MySQL Partition Table

MySQL Partition Table

• 테이블에 들어오는 데이터를 별도를 테이블로 저장하는 기능, 하나의 테이블로 읽기와 쓰기가 가능하다.
• 파티션 방법
• 해시
• 리스트
• 키
• 레인지

파티션을 사용하는 이유

• 테이블의 너무 커서 인덱스의 크기가 물리적인 메모리가 훨씬 큰 경우
• 데이터 특성상 주기적인 삭제 작업이 필요한 경우 (이력 데이터)
• 단일 INSERT와 단일 또는 범위 SELECT의 빠른 처리
• 인덱스가 커질수록 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 작업이 느려지게 된다. 
• 데이터가 10기가이고 인덱스가 3G 일때 대부분 데이터가 조회되는 것이 아니라 보통 데이터의 20~30%수준만 조회가 된다. 이럴때 자주 사용하는 데이터를 분리를 한다면 성능적으로 효과를 볼수가 있다.

Create Table Example

CREATE TABLE tb_article (

article_id INT NOT NULL,

reg_date DATETIME NOT NULL,

...

PRIMARY KEY(article_id)

)

PARTITION BY RANGE ( YEAR(reg_date) ) (

PARTITION p2009 VALUES LESS THAN (2010),

PARTITION p2010 VALUES LESS THAN (2011),

PARTITION p2011 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

Table Search Case

• 파티션 선택 가능 + 인덱스 사용 가능
• 하나의 파티션에서 인덱스를 사용한 검색
• 파티션 선택 불가 + 인덱스 사용 가능
• 각각의 파티션에 대해 인덱스 scan이후 병합
• 파티션 선택 가능 + 인덱스 사용 불가
• 해당하는 파티션에 full-sscan
• 파티션 선택 불가 + 인덱스 사용 불가
• 전체 파티션에 대한 full-scan